Domina la construcción de pipelines RAG multimodales de grado empresarial. Aprende a indexar documentos PDF ricos en tablas complejas, gráficos vectoriales y diagramas esquemáticos utilizando ColPali, modelos de visión como CLIP y BGE-VL, y bases de datos vectoriales como Qdrant y Weaviate.

El Model Context Protocol (MCP) de Anthropic se ha convertido en el estándar universal abierto para conectar modelos de IA con fuentes de datos locales y herramientas externas. Aprende a construir tu propio servidor MCP en Python o TypeScript, implementando Resources, Prompts y Tools con transporte stdio y Server-Sent Events.

Aprende a medir con rigor matemático la calidad, veracidad y seguridad de tus modelos y sistemas RAG. Implementa tuberías automatizadas de CI/CD con RAGAS y DeepEval, comprende las limitaciones de MMLU y GSM8K, y diseña suites de evaluación unitaria basadas en LLM-as-a-Judge para evitar regresiones silenciosas.

Aprende a desplegar y orquestar clústeres de inferencia para modelos de lenguaje masivo de alta concurrencia en Kubernetes utilizando vLLM con PagedAttention y TensorRT-LLM. Configura escalado automático con KEDA, operador NVIDIA GPU Operator y optimización de latencia para miles de peticiones simultáneas.

Aprende a blindar aplicaciones de inteligencia artificial contra inyecciones de prompts indirectas, jailbreaks y alucinaciones no deseadas. Implementamos pasarelas de seguridad programables utilizando Guardrails AI y NVIDIA NeMo Guardrails con lenguaje Colang y clasificadores en tiempo real.

Aprende a construir y desplegar de forma gratuita y profesional una aplicación web conversacional multilingüe utilizando LLaMA 3.2, la librería Gradio 5 y Hugging Face Spaces. Incluye streaming de texto, soporte para múltiples idiomas, interfaz responsiva y gestión de secretos para producción.

ComfyUI se ha convertido en el entorno modular de referencia profesional para síntesis visual por IA con Stable Diffusion XL y FLUX.1. Aprende a construir grafos nodales avanzados conectando KSamplers, VAEs, adaptadores LoRA múltiples, ControlNet para pose y re-escalado con modelos de difusión en espacio latente.

Domina el SDK oficial de Anthropic para Python interactuando con la familia Claude 3.5 y 3.7. Implementa streaming asíncrono con WebSockets/SSE, análisis de documentos complejos e imágenes de alta resolución, ejecución de herramientas y ahorro de hasta el 90% en costes mediante Prompt Caching eficiente.

Aprende a construir un motor de búsqueda vectorial de ultra-alta velocidad capaz de indexar y consultar millones de vectores semánticos en microsegundos utilizando Sentence-Transformers y FAISS de Meta AI. Desglosamos índices HNSW, cuantización de producto (IVFPQ) y optimización de memoria en CPU y GPU.