NPCs con Memoria Episódica y Diálogo Infinito en Videojuegos: Integración de LLMs Locales con Unreal Engine y Unity
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Los personajes no jugadores con diálogos guionizados en árboles estáticos están dando paso a entidades virtuales con psicología emergente, memoria episódica a largo plazo y voces generadas en tiempo real. Analizamos cómo integrar modelos de lenguaje locales (Llama 3, Mistral) con Unreal Engine 5 y Unity mediante WebSockets y bases vectoriales.

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Guía de Implementación de GraphRAG con Microsoft y Neo4j en Python: Grafos de Conocimiento para LLMs
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El RAG vectorial tradicional fracasa al responder preguntas holísticas sobre temas interconectados en grandes volúmenes de documentos. Aprende a implementar GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation con Grafos de Conocimiento) usando la librería de Microsoft Research y Neo4j en Python: extracción de entidades, detección de comunidades Leiden y consultas globales.

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Pruebas Automatizadas de Videojuegos con Bots de Aprendizaje por Refuerzo: De QA Manual a Agentes Autónomos en Unity y Unreal
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El control de calidad (QA) tradicional en videojuegos es incapaz de explorar los millones de caminos posibles en mundos abiertos complejos. Descubre cómo implementar bots de aprendizaje por refuerzo con Unity ML-Agents y Unreal Engine: agentes que exploran geometrías 24/7, detectan fugas de colisión, prueban balance de armas y reproducen bugs de soft-lock automáticamente.

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