Aprende a blindar aplicaciones de inteligencia artificial contra inyecciones de prompts indirectas, jailbreaks y alucinaciones no deseadas. Implementamos pasarelas de seguridad programables utilizando Guardrails AI y NVIDIA NeMo Guardrails con lenguaje Colang y clasificadores en tiempo real.

Aprende a construir y desplegar de forma gratuita y profesional una aplicación web conversacional multilingüe utilizando LLaMA 3.2, la librería Gradio 5 y Hugging Face Spaces. Incluye streaming de texto, soporte para múltiples idiomas, interfaz responsiva y gestión de secretos para producción.

ComfyUI se ha convertido en el entorno modular de referencia profesional para síntesis visual por IA con Stable Diffusion XL y FLUX.1. Aprende a construir grafos nodales avanzados conectando KSamplers, VAEs, adaptadores LoRA múltiples, ControlNet para pose y re-escalado con modelos de difusión en espacio latente.

Domina el SDK oficial de Anthropic para Python interactuando con la familia Claude 3.5 y 3.7. Implementa streaming asíncrono con WebSockets/SSE, análisis de documentos complejos e imágenes de alta resolución, ejecución de herramientas y ahorro de hasta el 90% en costes mediante Prompt Caching eficiente.

Aprende a construir un motor de búsqueda vectorial de ultra-alta velocidad capaz de indexar y consultar millones de vectores semánticos en microsegundos utilizando Sentence-Transformers y FAISS de Meta AI. Desglosamos índices HNSW, cuantización de producto (IVFPQ) y optimización de memoria en CPU y GPU.

Aprende a diseñar agentes de inteligencia artificial robustos, cíclicos y con memoria de estado utilizando LangGraph y las capacidades nativas de Tool Calling de OpenAI. Implementa grafos de decisión con puntos de control (checkpoints), intervención humana en el bucle (human-in-the-loop) y ejecución de herramientas externas.

El prompt engineering ha evolucionado desde trucos heurísticos informales hasta una disciplina formal de ingeniería de software. Domina el razonamiento Chain-of-Thought (CoT), la inyección dinámica de ejemplos Few-Shot mediante búsqueda vectorial y la garantía estricta de esquemas JSON utilizando Pydantic y gramáticas guiadas.

Aprende a entrenar y ajustar LLaMA 3.1 8B Instruct en tu propia GPU de 16GB o 24GB VRAM utilizando cuantización NormalFloat4 (NF4) y adaptadores LoRA con Hugging Face PEFT y TRL. Domina la preparación de datasets en formato ChatML, la configuración de hiperparámetros y la exportación de adaptadores para producción.